Indicator Moving Average เครื่องมือที่ใช้ได้ทุกช่วงเวลา
Indicator Moving Average คือ เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ซึ่งเป็นอีกหนึ่งเครื่องมือที่มีความเกี่ยวในการวิเคราะห์แนวโน้ม ซึ่งเป็นเส้นค่าเฉลี่ยที่มีความสำคัญต่อนักลงทุน โดยมีให้เลือกทั้งสองแบบ คือ SMA , EMA เป็นเครื่องมือที่สำคัญต่อเทรดเดอร์ทุกคน
หลายคนอาจจะสงสัยว่าทำไมต้องเลือกใช้ Moving Average หรือเส้นค่าเฉลี่ย เป็น Indicator สำหรับ mt4 ที่ได้รับความนิยมนำมาช่วยให้นักลงทุนสามารถมองเห็นและอ่านกราฟได้ง่ายมากขึ้น แม้ว่าจะเป็นแนวเส้นที่อ่านได้ยากทำให้เทรดเดอร์ทุกคนต้องอาศัยประสบการณ์ในการอ่านกราฟ เพราะการเฉลี่ยราคาตามระยะเวลาที่นักลงทุนได้กำหนดเอาไว้ซึ่งมีความคล้ายกับการเลือกดูทิศทางขึ้นหรือลง สำหรับเส้นเฉลี่ยที่มีให้เลือกหลายแบบควรเลือกให้เหมาะสมกับช่วงเวลาที่ทำสัญญาณซื้อขาย
ประโยชน์การนำ Indicator Moving Average ไปใช้งาน
หลักการทำงานของ Moving Average คือการนำราคาสินทรัพย์ที่นักลงทุน เลือกทำการซื้อขาย และนำราคาที่มีความผันผวนของแต่ละวันมาหาค่าเฉลี่ยให้มีความสมดุลเพิ่มมากขึ้น โดยแสดงเป็นกราฟช่วยให้มองเห็นภาพได้ชัดเจนและเข้าใจง่ายมากขึ้น ซึ่งช่วยให้สะดวกในการดูทิศทางหรือแนวโน้มในตลาดเป็นอย่างไร จึงช่วยให้การคาดการณ์เป็นขั้นตอนที่ง่ายยิ่งขึ้นและมองเห็นอนาคตของการซื้อขายได้ชัดเจนยิ่งขึ้นที่สำคัญสามารถบอกถึงแนวรับ -แนวต้านของตลาดได้ สำหรับเส้นค่าเฉลี่ยที่ได้รับความนิยมนำมาใช้คือ Exponential Moving Average (EMA) และ Simple Moving Average (SMA)
- SME คือการใช้ราคาจากอดีตที่ผ่านมาเพื่อนำมาหาค่าเฉลี่ยแบบง่าย แต่ถ้าเป็นค่าเฉลี่ยนตามราคาช้ากว่าจะเรียกว่า EMA
- EMA คือ การเลือกใช้ราคาจากอดีตมาหาค่าเฉลี่ยด้วยการถ่วงน้ำหนักมาที่ราคาล่าสุด หากเส้นค่าเฉลี่ยที่วิ่งตามราคาเร็วกกว่าจะเรียกว่า SME
การตั้งช่วงเวลาถือว่ามีความสำคัญอย่างมาก ทั้ง SMA หรือ EMA ที่ต้องเลือกให้เหมาะสม เพราะ มีความคล้ายคลึงกันมาก และ ระยะเวลาที่เลือกลงทุนคือ ระยะสั้น 5-20 วัน , ระยะกลาง 50-70 วัน , ระยะยาว 100-200 วัน ดังนั้นความพร้อม ในการลงทุนของแต่ละคนไม่เหมือนกัน ทำให้ต้องเลือกให้เหมาะสมกับการลงทุนของแต่ละคน
ข้อดีของ SMA หรือ EMA ที่เลือกใช้จำนวนวันน้อย คือ จะช่วยให้เห็นถึงความเปลี่ยนแปลงได้ง่าย ภายในเวลารวดเร็ว แต่ข้อเสียที่ในบางครั้ง อาจต้องเจอกับความผันผวนในตลาดที่ไม่นิ่ง และ ค่าความเร็วที่ส่งผลให้ค่าเฉลี่ยอาจมีปัญหาของความผิดพลาดเกิดขึ้นได้
ข้อดีของเส้น SMA หรือ EMA ที่ใช้จำนวนวันมาก เมื่อเลือกใช้วันมาก จะทำให้ค่าความคลาดเคลื่อนที่ช้า และ ช่วยลด Noies เกิดความผิดพลาดลดลง เพราะเส้นที่ได้จะเป็นข้อมูลที่มากทำให้ลดความผันผวนได้น้อยลง ข้อเสียที่ต้องใช้ข้อมูลในอดีตมาใช้จำนวนมากอาจเสียโอกาสในบางช่วงเวลา
